¿Qué son los tipos de datos en Python?
Los tipos de datos en Python definen la naturaleza de los datos que se pueden manipular usando el lenguaje. Cada variable tiene un tipo de dato que indica la clase de datos que contiene. Python soporta varios tipos de datos nativos, siendo los más comunes:
- Números: Incluyen enteros y flotantes.
- Cadenas: Secuencias de caracteres.
- Listas: Colecciones ordenadas y mutables.
- Tuplas: Colecciones ordenadas e inmutables.
- Diccionarios: Colecciones no ordenadas de pares clave-valor.
- Conjuntos: Colecciones no ordenadas de elementos únicos.
Tipos de datos básicos en Python
Números
Existen dos tipos principales de números en Python:
- Enteros (int): Valores enteros, como
5o-3. - Flotantes (float): Números con decimales, como
3.14o-2.0.
Ejemplo de uso:
numero_entero = 10
numero_flotante = 10.5Cadenas
Las cadenas (o strings) son secuencias de caracteres. En Python, se pueden crear utilizando comillas simples o dobles:
cadena_simple = 'Hola, mundo!'
cadena_doble = "¡Hola, Python!"Listas
Las listas son colecciones ordenadas que permiten almacenar diferentes tipos de datos. Se declaran usando corchetes:
mi_lista = [1, 'Python', 3.14]Tuplas
Las tuplas son similares a las listas, pero son inmutables. Se crean usando paréntesis:
mi_tupla = (1, 'Python', 3.14)Diccionarios
Los diccionarios son colecciones de pares clave-valor. Se definen con llaves:
mi_diccionario = {'nombre': 'Juan', 'edad': 30}Conjuntos
Los conjuntos son colecciones no ordenadas de elementos únicos. Se pueden crear usando la función set() o utilizando llaves:
mi_conjunto = {1, 2, 3, 4}Conclusión
Comprender los tipos de datos en Python es esencial para cualquier programador que desee desarrollar aplicaciones efectivas. Familiarizarse con estos tipos facilitará la manipulación y el análisis de datos, además de mejorar la eficiencia de tu código. A medida que avances en tu aprendizaje, considera practicar con ejemplos reales y desafiantes para consolidar tus conocimientos.
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